Criar Novo Agente

Etapa 1 de 5

Identidade do Agente

Nome, ícone e tipo do seu novo agente IA

Nome que será exibido na lista de agentes e no cabeçalho do chat
Breve descrição do propósito. Aparece no card do agente
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Chat
Conversa interativa turn-by-turn. O usuário envia mensagens e recebe respostas contextuais mantendo o histórico.
Ideal para: Atendimento, consultoria, suporte, orientação personalizada
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Agente Autônomo
Chat com acesso a ferramentas externas. O agente pode buscar dados, executar ações e raciocinar em etapas antes de responder.
Ideal para: Análise de dados, pesquisa, automação, tarefas complexas
📄
Geração (One-shot)
Entrada única → saída completa. Sem histórico de conversa. O usuário envia um pedido e recebe o resultado final de uma vez.
Ideal para: Geração de textos, relatórios, traduções, resumos, análises
⚡
Workflow
Pipeline de execução com múltiplos passos encadeados. Cada etapa processa e passa dados para a próxima automaticamente.
Ideal para: Pipelines ETL, processamento em lote, fluxos de aprovação

Cérebro do Agente

Modelo, prompt de sistema e parâmetros de geração

LUA Ultra
Modelo flagship — máxima qualidade, raciocínio profundo
👑 Premium
LUA Fast
Respostas rápidas, menor latência, custo otimizado
⚡ Fast
LUA Reasoning
Chain-of-thought, lógica complexa, problemas multi-step
🧠 Deep
Instruções detalhadas que definem personalidade, regras, tom e comportamento do agente. Quanto mais detalhado, melhor.
Primeira mensagem exibida quando o usuário abre o chat
Preciso Criativo 0.70
Valores baixos (0.1–0.4): respostas consistentes. Altos (0.7–1.0): mais variação e criatividade.
Limite de tokens na resposta (1 token ≈ 4 caracteres). 4096 = ~3000 palavras.

Base de Conhecimento (RAG)

Conecte documentos para que o agente responda com base em dados reais

📚 O que é RAG?

Retrieval-Augmented Generation — o agente busca informações relevantes nos seus documentos antes de responder. Isso reduz alucinações e garante respostas baseadas em dados reais e atualizados.

  • Documentos são divididos em chunks e indexados com embeddings vetoriais
  • A cada pergunta, os trechos mais relevantes são injetados no contexto
  • O agente cita e referencia suas fontes automaticamente

⏱️ Tempo de Processamento

Após o upload, os documentos passam por um pipeline de indexação:

  • Documentos pequenos (até 50 páginas / 10k palavras) — 1 a 3 minutos
  • Documentos médios (50-200 páginas) — 3 a 10 minutos
  • Documentos grandes (200+ páginas / PDFs complexos) — 10 a 30 minutos
  • Websites — tempo varia conforme quantidade de páginas rastreadas (1-2 min por página)

O agente já funciona durante a indexação, mas só responde com base no conteúdo já processado. Um indicador de status aparece no painel da base de conhecimento.

Carregando bases...
Selecione uma ou mais bases para vincular ao agente. Opcional — o agente funciona sem RAG também.
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Arraste arquivos ou clique para enviar
Formatos: TXT, MD, PDF, DOCX, CSV, HTML (máx 15MB por arquivo)

Insira uma URL para que o agente extraia e indexe o conteúdo do site automaticamente. O crawler segue links internos até o limite configurado.

O rastreamento indexa o texto visível de cada página. Ideal para documentação, FAQs, bases de ajuda, wikis. Tempo estimado: ~1-2 min por página.

Deploy do Agente

Onde e como este agente será utilizado?

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Interno (Painel)
Disponível no painel de agentes. Usuários autenticados acessam e conversam diretamente. Pode publicar em múltiplas plataformas.
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API Externa
Gera API key + endpoint REST. Integre em qualquer app, site ou sistema. Inclui widget embed e exemplos de código.

🏠 Publicação Interna

Selecione onde o agente ficará disponível:

O agente será criado e ficará disponível nas plataformas selecionadas. A API key é gerada automaticamente para uso interno.

📋 Resumo do Agente

Nome: — Tipo: — Modelo: — Temperatura: — RAG: — Deploy: — Publicar em: —

Agente Criado!

Seu agente está pronto para uso